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　　主持人ღ★：数智时代ღ★，人工智能深度融入人类学习ღ★、生活欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★、工作场景ღ★，成为塑造人类生产生活范式的关键力量ღ★，深刻改变着世界ღ★。同时ღ★，它也犹如一把“双刃剑”ღ★，既带来巨大机遇ღ★，也引发诸多挑战ღ★。请谈谈当前人工智能的创新发展带来了哪些红利ღ★，又可能遭遇哪些风险？

　　李凌ღ★：当前ღ★，全球智能化浪潮风起云涌ღ★，我国人工智能技术和应用加速突破ღ★，带来巨大发展红利ღ★。例如ღ★，显著提升劳动生产效率ღ★，带来现实的经济红利ღ★。人工智能推动技术更新迭代ღ★、产业结构升级ღ★、新旧动能转换ღ★，在改造与替代传统产业时尽管会带来旧岗位的缩减与消失ღ★，但同时会催生新业态ღ★、新就业ღ★，通过构造更加高端ღ★、智能的产业链和价值链ღ★，大幅提升社会总福利ღ★。再如ღ★，推动公共服务均等化ღ★、个性化与精准化ღ★，进一步拓展民生红利ღ★。人工智能与教育ღ★、医疗向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★、养老ღ★、文旅等民生行业的深度融合ღ★，有助于促进这些民生服务的个性化ღ★、普惠化与智能化ღ★，实现优质公共服务触手可及ღ★、人人共享ღ★，从而提升人民群众的生活品质与幸福指数ღ★。还如ღ★，提升公共决策的科学性ღ★、前瞻性与有效性ღ★，形成公共治理红利ღ★。人工智能具有强大的感知ღ★、挖掘ღ★、分析ღ★、预测与协同能力ღ★，能够模拟政策制定ღ★、情景推演ღ★、风险预警ღ★、决策辅助等治理行动ღ★，为公共安全保障ღ★、公共政策出台ღ★、基层网格化管理ღ★、人民城市建设等提供坚实保障ღ★。“人工智能+”行动的深入实施ღ★，开启了我国人工智能与千行百业深度融合ღ★、普遍应用的新阶段向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★，人工智能跃升为经济社会发展的基础设施ღ★，其应用前景大有可为ღ★。

　　林嘉琳ღ★：人工智能技术的迅速发展ღ★，在短短数年间使得人类社会的生产与消费模式发生重大变革ღ★。在传媒领域ღ★，智能算法的深度开发和大数据的广泛应用ღ★，改变了信息生产ღ★、传播ღ★、消费的模式ღ★，自动化机器写作加快了在线数据收集ღ★、分析与整合的速度ღ★，全VR场景与仿真人工智能数字人技术的逐渐成熟指向更加逼真的内容呈现ღ★，个性化分发促使平台能够更加精准地聚焦用户“兴趣”ღ★。不论是传媒行业的从业者还是普罗大众ღ★，每个人都能明显感知到人工智能技术发展正在带领我们走向一个更加高效ღ★、多彩的未来ღ★。

　　与此同时ღ★，人工智能本身存在的问题及其对人的影响也投射到现实生产与生活之中ღ★。智能算法极大影响着人们的信息行为与内容体验ღ★，甚至操控了日常生活ღ★，带来诸多算法伦理问题ღ★。对于普通用户而言ღ★，最先感知到的人工智能伦理风险包括信息茧房ღ★、算法偏向ღ★、算法歧视等ღ★。很多研究都表明ღ★，用户越来越明显地感知到智能算法正在获取自己的喜好ღ★、兴趣ღ★，并依据这些数据“算计”自己ღ★。近年来ღ★，伴随人工智能技术越来越深入人们的生活ღ★，围绕算法黑箱ღ★、数字鸿沟等产生的更深层次问题的探讨也越来越多ღ★，技术在与用户ღ★、平台欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★、社会的多重交互之下ღ★，可能将人类推向“算法暴政”“算法霸权”之下的生存困境ღ★。

　　李凌ღ★：概括来说ღ★，根据人工智能应用场景的差别ღ★，可以将人工智能引发的伦理风险划分为三大领域ღ★：一是在智能经济领域ღ★，既要警惕人工智能推动产业升级ღ★、“机器换人”带来的结构性失业风险和贫富差距拉大风险等ღ★，还要防范数据泄漏或数据滥用带来的大数据杀熟ღ★、金融欺诈ღ★、恶意攻击等风险ღ★。二是在智能生活领域ღ★，随着生成式人工智能大规模应用ღ★，深度伪造ღ★、虚假信息ღ★、数据失实ღ★、大模型幻觉等问题愈发凸显ღ★，极大地冲击社会诚信体系ღ★，严重影响人们正常的交往ღ★、学习与生活ღ★；除此之外ღ★，还要防范信息茧房导致的群体极化ღ★、算法偏见导致的社会歧视以及隐私泄漏带来的网络暴力等风险ღ★。三是在智能治理领域ღ★，重点要防范治理“技术黑箱”带来的技术失控风险ღ★、网络马太效应导致的数字鸿沟风险ღ★、境外渗透带来的意识形态风险等ღ★。

　　卢丽强ღ★：人工智能发展红利和伦理风险的背后ღ★，是一场深刻的生产方式变革ღ★。在历史唯物主义视域下ღ★，可以从社会协作ღ★、总体工人ღ★、一般智力等生产逻辑把握人工智能发展带来的红利与风险ღ★。人工智能所表现出的无人化ღ★、智能化特征ღ★，是人工智能技术链条全环节社会化生产的结果ღ★，更是科技力量在社会协作过程中的抽象化体现ღ★。在人工智能技术发展的背后ღ★，有的人专门负责数据采集ღ★、标注ღ★，有的人负责算法设计ღ★、模型训练ღ★，有的人负责算力供给等ღ★。可见ღ★，所谓无人化背后ღ★，有着人工智能行业的大量从业者ღ★，是社会协作形成的总体工人ღ★。

　　这一生产方式的变革ღ★，意味着原来建立在传统工业生产方式基础上的伦理规范向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★、价值主张都面临着新的生产方式挑战ღ★。正如“手推磨产生的是封建主的社会ღ★，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会”ღ★，人工智能技术的出现和发展带来的数智化生产方式变革ღ★，也意味着智能社会的到来ღ★。在此基础上ღ★，新型人机关系ღ★、数据所有权ღ★、算法解释权等新型关系的出现ღ★，意味着在此生产方式基础上人与人的关系要被重塑ღ★，进而也就要有新伦理的建构ღ★。在此过程中ღ★，形形色色的新发展机遇和伦理风险也就被历史地“生产”出来ღ★。如此ღ★，不论是人工智能发展红利ღ★，还是新的伦理风险ღ★，都需要深入其现实实践生产的关系中去把握ღ★。

　　主持人ღ★：科学技术在本质上是由人创造且为人服务的ღ★，推动科技创新发展ღ★，既要从技术理性ღ★、工具理性维度考量ღ★，也要从价值理性ღ★、人文理性维度分析ღ★。发展人工智能应该如何平衡技术理性与价值理性的关系ღ★，遵照哪些价值原则？

　　李凌ღ★：对这一问题作出回答ღ★，首先需要科学把握人与人工智能技术之间的关系ღ★。尽管人工智能技术特别是智能体表现出越来越强的自主性与主体性ღ★，甚至有些国家赋予智能体或机器人法律主体资格ღ★，但人工智能技术及其形成的实体仍然不是独立的主体存在ღ★，而只是人作为主体在实践过程中将本质力量对象化而形成的人工创制物ღ★。人工智能只是人类意识和实践延伸的技术产物ღ★，自身并不具备自主价值诉求或主动目标导向ღ★，这决定了人工智能的工具性特征ღ★。换言之ღ★，人与人工智能技术的关系ღ★，仍然是主体与对象化工具之间的关系ღ★，而非对等的主体之间的关系ღ★。

　　因此ღ★，人工智能的“从善之理”ღ★，并不是像人作为主体那样去追求善ღ★，而是在认识与实践活动中ღ★，人类将善的理念与价值融入人工智能技术的开发ღ★、创新与应用过程中ღ★，使之符合人类对真善美的追求ღ★。人类借助人工智能开展的伦理实践活动ღ★，实质上是主体向善行动的拓展ღ★，是人自由而全面发展的现实表现ღ★。在此过程中ღ★，人类作为主体的道德性ღ★、卓越性与权威性得以确证ღ★，并实现了主体性的回归与彰显ღ★。由此可见ღ★，人工智能之所以要向善发展ღ★，其根源与基础仍在于人类自身要追求善ღ★、追求福祉ღ★，而作为人类本质力量确证与表现的人工智能技术ღ★，只是实现这一价值目标的工具手段ღ★。

　　卢丽强ღ★：事实上ღ★，对智能向善的把握ღ★，根本价值根基在于以人的全面发展为原点欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★，并锚定全人类共同价值ღ★。对此ღ★，可以从科技逻辑和应用逻辑两个维度来分析ღ★。

　　一方面ღ★，在科技逻辑上ღ★，智能向善需要从人工智能科技创新的各个环节入手ღ★，推进价值对齐ღ★。人们在进行人工智能研发的每一个环节都隐含价值倾向ღ★，应确保技术设计本身就嵌入善的准则ღ★。例如ღ★，利用高质量标注的数据训练大模型ღ★，避免数据投毒ღ★、数据污染ღ★，让大模型学习人类主流价值观和伦理规范ღ★。在这个维度ღ★，人工智能的“从善之理”就是创新发展普惠ღ★、公平ღ★、人本的人工智能技术ღ★。

　　另一方面ღ★，在应用逻辑上ღ★，智能向善需要在把握人工智能各种应用规律基础上ღ★，进行合乎伦理规范和主流价值观的应用ღ★。人工智能的应用场景直接关联个体权益与社会秩序ღ★，要让人工智能的发展合乎普惠公平ღ★、人类福祉等价值目标ღ★，让人工智能的各种应用符合善的价值标准ღ★，将以人为本ღ★、智能向善的理念贯穿应用全流程ღ★。

　　林嘉琳ღ★：正如卢老师所说ღ★，智能向善的关键在于价值对齐ღ★。那么ღ★，向什么样的价值对齐ღ★、如何实现对齐ღ★，以及这一过程中人工智能道德模型的自我纠偏ღ★，是当下我们需要面对的问题ღ★。从国家新一代人工智能治理专业委员会2019年出台《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》提出人工智能治理的框架和行动指南ღ★、2021年发布《新一代人工智能伦理规范》提出将伦理道德融入人工智能全生命周期ღ★，到2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理上海宣言》提出“共同推动人工智能技术突破与向善发展”ღ★，再到全国人大常委会2025年度立法工作计划提出推进人工智能健康发展立法工作ღ★，从理论到实践ღ★，我们对于人机关系的期待以及关于人工智能价值的共识正在变得越来越清晰ღ★。

　　智能向善在理念上突出表现为尊重人类尊严和主体性ღ★。一是确保以人的价值引领人工智能创新ღ★，即以人的伦理价值为标准和目标ღ★，推动人工智能的行为表现与人类价值观ღ★、道德规范ღ★、社会期望对齐ღ★，通过价值敏感设计等方法ღ★，将伦理价值植入智能算法ღ★。二是始终确保人类的“在场”ღ★。尽管人工智能事实上在推动自动化与无人化ღ★，但缺乏人类“在场”的人工智能ღ★，既无法向善也难以为继ღ★。只有将人工智能的理性能力与人的多元智能结合起来ღ★，才能最大限度发挥人工智能的作用ღ★，实现智能向善的目标ღ★。三是充分发挥人的主体性与自主性ღ★，构建“机优人更优”的人机协同新模式ღ★。人工智能性能越高端ღ★，对人提出的综合素养与能力要求也就越高ღ★。人类只有充分发挥自身的能动性ღ★，才能更好地驾驭人工智能系统ღ★，借助人工智能促进自身自由全面发展ღ★。

　　主持人ღ★：“科林格里奇困境”是技术治理领域的核心概念ღ★，揭示了技术发展过程中“认知滞后”与“控制滞后”间的矛盾ღ★，即人们往往难以在技术影响显现前充分理解其风险ღ★，而当风险明确时ღ★，技术已深度嵌入社会ღ★，控制成本极高甚至不可行ღ★。在人工智能治理中ღ★，这一“困境”极为显著ღ★，应如何破解？

　　卢丽强ღ★：推动人工智能创新发展ღ★，既要防止因过早规制而抑制创新活力ღ★，也要避免因监管缺位导致放任风险ღ★。破解“科林格里奇困境”ღ★，核心在于跳出“规制与创新非此即彼”的二元思维ღ★，探索“以技术创新反哺治理创新”的协同路径ღ★。当前人工智能技术自身的发展成果ღ★，如可解释人工智能ღ★、实时风险监控算法ღ★、数据安全技术等ღ★，为这种协同治理模式提供了技术支撑ღ★，这意味着我们完全有可能借助技术工具精准识别风险向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★、灵活适配创新节奏ღ★，让治理与技术发展同频共振ღ★。

　　具体而言ღ★，实现全生命周期动态治理需要紧扣技术特性分环节落地ღ★：事前环节ღ★，依托算法公平性检测ღ★、数据合规审查等技术工具ღ★，建立高风险应用准入机制ღ★，提前筛查数据偏见与算法漏洞ღ★，同时为娱乐类生成式人工智能等低风险技术保留迭代空间ღ★；事中环节ღ★，结合监管沙盒与实时监测技术ღ★，通过边缘计算识别推荐算法信息茧房倾向ღ★，依托联邦学习监测跨境人工智能安全隐患ღ★，实现“边试错边优化”ღ★；事后环节ღ★，借助区块链明确责任边界ღ★，针对数据泄露ღ★、算法歧视等风险建立分级处罚机制ღ★，既确保追责有据ღ★，又避免过度惩戒抑制创新ღ★。当然ღ★，技术工具并非万能钥匙ღ★，它必须与健全的法律法规ღ★、广泛的伦理共识以及多元的社会参与相结合ღ★，才能共同构建起坚实的人工智能治理框架ღ★。

　　李凌ღ★：人工智能的“向善之路”并非一片坦途ღ★，而是充满各种未知和不确定因素ღ★，重中之重是把握好时机与节奏ღ★，在创新与安全之间寻求平衡ღ★。要实现这一“平衡”ღ★，需要在这几方面着力ღ★：一是增强敏捷性和灵活性ღ★。针对新兴技术创新ღ★，不要急于出台刚性法规ღ★，而是采取公共政策ღ★、行业标准ღ★、伦理审查ღ★、风险预警等手段ღ★，使得治理节奏与强度能够适应人工智能创新在容错ღ★、试错方面的要求ღ★，确保人工智能创新合规合法ღ★。二是坚持全周期与动态性ღ★。发挥技术和制度的治理优势ღ★，建立全生命周期动态治理机制ღ★，通过事前环节对高风险应用建立准入评估机制ღ★，事中环节试行监管沙盒以及事后环节探索分级处罚机制ღ★，既要避免“一刀切”式监管ღ★，也要防止技术无序发展ღ★。三是实现分级分类与精准化ღ★。针对不同应用场景与不同技术ღ★，实行分级分类精准治理机制ღ★，特别是对于那些与人类福祉欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★、社会公平ღ★、意识形态安全ღ★、国家安全紧密相关的人工智能技术应用ღ★，要从严监管ღ★、加强审查ღ★，形成针对高风险的“熔断机制”与“防火墙”ღ★。

　　林嘉琳ღ★：人的自主性既是人类认识技术ღ★、使用技术ღ★、发展技术的智力前提ღ★，也是驾驭人工智能技术的根本保障ღ★。人工智能治理要实现技术创新与风险防控的平衡ღ★，就要坚持发挥人类独特的能动性ღ★，以人之主体性对抗算法日益膨胀的“自主性”ღ★。以新闻内容写作与发布的流程为例ღ★，专业媒体和内容平台在智能传播时代仍要坚持编辑ღ★、审核员等人类主体作为信息把关人的重要角色ღ★，有效排除不法或低质内容ღ★，规避伴随自动化生成与个性化推送带来的风险ღ★；作为内容消费者的受众需要建立基于对人工智能充分认知的批判性思维ღ★，提升应对智能社会的辨别能力ღ★、信息整合能力与情绪管理能力ღ★，以应对智能算法带来的负面效果ღ★。

　　无论人工智能技术如何发展ღ★，我们都应该从人的本质需求出发ღ★，即人对真实性ღ★、确定性ღ★、主体性的需求出发ღ★，寻找技术进步与人类需求的发展平衡点ღ★。在这一过程中ღ★，自主性的深层内涵——道德自主ღ★，仍需由人类掌控ღ★，这样才可能保证人工智能技术的开发与应用始终服务于人类福祉ღ★。

　　主持人ღ★：形成推动人工智能向善的合力ღ★，是当下人工智能治理的重要课题ღ★。这种合力的凝聚ღ★，不仅是应对技术挑战的必然选择ღ★，更是构建现代化治理体系的重要一环ღ★。多元主体应该如何联动配合ღ★，才能更好凝聚智能向善的社会合力？

　　卢丽强ღ★：政府在人工智能治理中扮演着顶层设计者和统筹引导者的角色ღ★，从实践维度出发ღ★，政府需以制度供给与统筹引导为核心ღ★，构建人工智能伦理治理的基础框架ღ★。近年来ღ★，我国已出台《新一代人工智能伦理规范》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策文件ღ★，明确了人工智能研发ღ★、应用的伦理底线与合规要求ღ★。这些举措为全社会形成人工智能向善理念奠定了坚实基础ღ★。企业作为人工智能技术研发与应用的核心主体ღ★，需将法律法规与伦理要求融入生产经营全流程ღ★，落实主体责任ღ★。公众的深度融入是人工智能向善的关键驱动力ღ★。在参与层面ღ★，公众可通过政府搭建的政策征求意见平台反馈对人工智能伦理治理的诉求ღ★，也可借助企业设立的用户反馈渠道提出改进建议ღ★。社会组织则可通过发布风险提示ღ★、开展服务体验调查等方式ღ★，引导公众参与监督ღ★。在素养提升层面ღ★，我国部分中小学已将人工智能伦理知识纳入信息科技课程ღ★，通过案例教学解析算法歧视ღ★、信息茧房的危害ღ★。

　　林嘉琳ღ★：智能向善既需要国家强制力保证实施的“硬法”向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★，也需要有广泛的利益相关者参与制定并主动落实的“软法”向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★。科技平台作为技术与内容的支配者ღ★，是维护信息多样性ღ★、优化信息环境的直接主体ღ★。应当明确企业平台在构建多元信息环境中的主体责任和义务范围ღ★，从内容发布端控制信息浓度和信息的多样性ღ★，能够对抗衡人工智能内容生产与传播所带来的同质化信息环境起到正向效果ღ★。而用户数字素养的培养和提升ღ★，是凝聚智能向善社会合力的前提ღ★。用户只有具备包含计算思维ღ★、数据素养ღ★、风险意识等多重维度在内的数字素养ღ★，才能更好地保障作为未来社会数字公民的权利ღ★。

　　李凌ღ★：从国际比较视野来看ღ★，中国的人工智能伦理治理ღ★，既不同于欧盟强规范ღ★、弱发展的立法模式ღ★，也不同于美国先发展ღ★、后规制的放任模式ღ★，而是逐步探索多元主体参与ღ★、边创新边规范ღ★、动态调整敏捷治理的独特模式ღ★。这一治理模式之所以能够构建政府引导ღ★、企业自律ღ★、公众参与的高效治理格局ღ★，很重要的原因就是统筹好有效市场和有为政府的关系ღ★，既发挥市场主体的主动性与能动性ღ★，激发要素活力ღ★，高效配置资源ღ★，最大限度平衡创新与安全ღ★，又强调政府的引导与主导功能ღ★，通过加强顶层设计ღ★、战略规划ღ★，推动形成人工智能伦理治理体系ღ★，引导企业ღ★、社会形成智能向善理念ღ★，实现政府ღ★、企业ღ★、公众高水平高效率的协同互动ღ★，形成了人工智能创新发展的“中国之治”ღ★。

　　清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤ღ★：在国务院近期印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中ღ★，我们欣喜看到ღ★，哲学社会科学得到了应有的重视ღ★。该意见明确提出ღ★，“深入研究人工智能对人类认知判断ღ★、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理ღ★，探索形成智能向善理论体系欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★，促进人工智能更好造福人类”ღ★。三位青年学者的讨论ღ★，既是对国家顶层设计的快速响应ღ★，也是推进“人工智能+哲学社会科学”ღ★、构建智能向善理论体系的生动探索ღ★。

　　近年来ღ★，关于人工智能的理论研究逐渐与哲学ღ★、马克思主义理论ღ★、法学ღ★、新闻与传播ღ★、经济学等各个学科门类结合ღ★，并日益构建起新的人机协同的研究范式ღ★，显著提升了哲学社会科学的研究规模与研究质量ღ★，形成了百花齐放的争鸣格局ღ★。

　　正如智能向善需要凝聚多元主体的协同合力ღ★，人工智能理论研究也要形成多学科交叉的视野ღ★。我们不仅需要促进哲学社会科学各门类之间的交流对话ღ★，而且要主动推动人文社科学者与科学家ღ★、工程师的对话与合作ღ★，共同参与到人工智能创新设计与应用过程中ღ★，一起研发出具有人性温度的人工智能产品ღ★。

　　我非常赞同三位学者从多重视角探寻人工智能的“从善之理”与“向善之路”ღ★。人工智能是人类创造出来的同人的存在与发展休戚相关的存在物ღ★，是人的主体性的彰显与表征ღ★，因而应该在与人的共存中维护人的主体性ღ★，而不是寻求对人的替代ღ★、控制甚至毁灭ღ★。近年来ღ★，由于人工智能技术在经济社会等多方面取得的巨大成功ღ★，社会上涌现出诸如数据主义ღ★、人工智能崇拜等思潮ღ★，传播人工智能至上ღ★、数据为王等理念ღ★，甚至鼓吹用人工智能控制一切ღ★、取代人类的论调ღ★，获得不少关注ღ★。但这些理念或论调颠倒了人与技术ღ★、价值理性与技术理性的关系ღ★，从根本上就是错误的ღ★。人工智能并不拥有高于或等同于人的地位ღ★，也不可能摆脱人类在创造发明它们时所注入的价值理性ღ★，因而必然要服从服务于人的价值理性与目标诉求ღ★。

　　推动人工智能发展应坚持以人为本ღ★、智能向善的核心理念ღ★。在人工智能创新的全生命周期中都要尊重人的生命ღ★、情感ღ★、尊严ღ★、意志等欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★，将促进人的自由全面发展和增进人类福祉作为人工智能最根本的价值追求ღ★。具体来说ღ★，可以从尊重人格尊严ღ★、尊重人类自主ღ★、公平ღ★、透明向日葵app下载汅api免费丝瓜ios在线观看ღ★、保护个人信息ღ★、安全ღ★、责任和可持续发展等维度构建以人为本ღ★、智能向善的价值原则ღ★。一是尊重人格尊严ღ★，确保人工智能为人类服务ღ★，符合人类价值观与整体利益ღ★。二是尊重人类自主ღ★，人应该始终作为目的而存在ღ★，而不能被人工智能技术异化为工具或手段ღ★。三是公平ღ★，人工智能的发展要致力于促进程序公平ღ★、机会公平与结果公平ღ★。四是透明ღ★，保证人工智能系统具有可追溯性ღ★、可访问性与可理解性ღ★。五是保护个人信息ღ★，特别是个体的敏感信息ღ★、隐私信息ღ★。六是安全欢迎来到拉斯维加斯游戏最新官方网站ღ★，确保人工智能不危及人类生存安全ღ★，不侵犯个体身心健康与生命安全ღ★。七是责任ღ★，对人工智能造成的不良后果承担法律与道德责任ღ★。八是可持续发展ღ★，协调好人ღ★、人工智能技术与自然的关系ღ★，实现人类ღ★、自然ღ★、社会与人工智能的协同发展ღ★，增进人类整体福祉ღ★。

　　人工智能并非无情物ღ★，也非价值无涉或价值中立物ღ★。从其被发明创造出来开始ღ★，人工智能就应该蕴含人类追求真善美ღ★、拓展自由ღ★、提高效率ღ★、彰显主体性等价值诉求ღ★，将这些价值理念融入人工智能全生命周期ღ★，这便是我们坚持以人为本ღ★、智能向善的根本缘由ღ★。（记者 冀文亚 王琎）