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　　随着大数据概念的火热拉斯维加斯3499进入网站浏览器◈★，数据科学家这一职位应时而出◈★，那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考◈★，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题拉斯维加斯3499进入网站浏览器◈★，供各位同行参考◈★。

　　9◈★、你认为哪个更好◈★：是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好?

　　10◈★、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL处理还是其它语言方便?对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言?

　　19拉斯维加斯3499进入网站浏览器◈★、如何你打算发100万的营销活动邮件◈★。你怎么去优化发送?你怎么优化反应率?能把这二个优化份开吗?

　　20◈★、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低◈★。为什么?你做什么可以提高速度10倍以上拉斯维加斯3499进入网站浏览器◈★，同时可以更好处理大数量输出?

　　21◈★、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据?这是否真的有必要做这样的转换?把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好?

　　24◈★、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全问题有哪些?

　　25洛克王国上古龙王套装◈★、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表◈★，对于内在或者运行速度来说?对于数据库分析的评价?

　　30◈★、在SQL, Perl, C++, Python等编程过程上◈★，待为了提升速度优化过相关代码或者算法吗?如何及提升多少?

　　31◈★、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成100%的精度的解决方案?取决于什么内容?

　　39◈★、什么是敏感性分析?拥有更低的敏感性(也就是说更好的强壮性)和低的预测能力还是正好相反好?你如何使用交叉验证?你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的敏感性的想法如何看?

　　41◈★、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗?你怎么想逐步回归?你熟悉的逐步回归技术有哪些?什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好?

　　46◈★、如何为欺诈检验得分技术发现最好的规则集?你如何处理规则冗余◈★、规则发现和二者的本质问题?一个规则集的近似解决方案是否可行?如何寻找一个可行的近似方案?你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的?

　　51◈★、可视化使用什么工具?在作图方面◈★，你如何评价Tableau?R?SAS?在一个图中有效展现五个维度?

　　53拉斯维加斯3499进入网站浏览器◈★、你主要与什么样的客户共事◈★：内部◈★、外部◈★、销售部门/财务部门/市场部门/IT部门的人?有咨询经验吗?与供应商打过交道◈★，包括供应商选择与测试◈★。

　　64◈★、你用过时间序列模型吗?时滞的相关性?相关图?光谱分析?信号处理与过滤技术?在什么样的场景下?

　　72洛克王国上古龙王套装◈★、什么是一个好的◈★、快速的聚类算法的的计算复杂度?什么好的聚类算法?你怎么决定一个聚类的聚数?

　　77◈★、你怎么马上就知道在一篇文章中(比如报纸)发表的统计数字是错误◈★，或者是用作支撑作者的论点◈★，而不是仅仅在罗列某个事物的信息?例如洛克王国上古龙王套装◈★，对于每月官方定期在媒体公开发布的失业统计数据洛克王国上古龙王套装◈★，你有什么感想?怎样可以让这些数据更加准确?